Vigil
Solana 샌드위치 대응 스택. 8개 DEX instruction 파싱, Counterfactual Replay, 탐지→공개→방어 파이프라인.
Solana anti-sandwich stack — 8-DEX instruction parsing, counterfactual replay, detect → expose → protect pipeline.
권상현
SANGHYEON KWON
Blockchain Protocol Engineer
블록체인의 보편화를 위해 일하는 엔지니어입니다. 진입 장벽이 높고 아직 만인의 신뢰를 얻지 못한 지금, 그 신뢰는 설득이 아니라 시스템 자체로 증명되어야 한다고 봅니다. 그래서 응용 레이어가 아닌 프로토콜 설계, 즉 로우 레벨에서 문제를 풉니다.
I'm an engineer working toward mainstream blockchain adoption. With entry barriers still high and broad trust not yet earned, I believe that trust has to be proven by the system itself rather than by persuasion. That's why I work at the protocol layer — at the low level — rather than at the application layer.
탈중앙화 환경의 Trustless를 지키는 일은 결국 실행 방식, 역할 분리, 암호화, 가치 재분배 같은 프로토콜 메커니즘을 어떻게 설계하느냐의 문제라 봅니다. 응용단보다, 신뢰가 만들어지는 이 메커니즘 레이어 자체에 가장 깊이 끌립니다.
Keeping things Trustless in a decentralized environment ultimately comes down to how protocol mechanisms are designed — transaction ordering, role separation, encryption, value redistribution. What draws me most is that mechanism layer itself, where trust is actually created, rather than the application layer.
돈을 넣고 검증하며, 빌드하고, 리서치로 남깁니다. 이 세 가지를 오가며 시장과 프로토콜을 내부에서부터 이해합니다.
I build, validate with my own capital, and write it up as research — cycling through the three to understand protocols and markets from the inside.
학력 & 활동Education & Activities
2022 ~
세종대학교 컴퓨터공학과 재학
Sejong University, Computer Science
2023 ~ 2024
대한민국 해병대 만기전역
ROK Marine Corps, Honorable Discharge
2026.01 ~
BAY 블록체인 학회 17기 Solana 팀장
BAY Blockchain Society 17th — Solana Team Lead
2026.04 ~
The Nightforce Korea
수상Awards
2026.05
고려대학교 SW중심대학 AI·블록체인 비즈니스 모델 경연 특별상
Korea University SW-Centered Univ. AI·Blockchain Business Model Competition — Special Award
관심 분야 & 나의 관점Areas of Interest & My Take
MEV
개인에겐 피해지만, 체인 전체로 보면 생태계가 살아 움직인다는 증거. 그 피해를 탐지부터 완화까지 로우 레벨에서 풀어보는 데 관심
Harmful to individuals, yet chain-wide it's proof the ecosystem is alive. Interested in addressing that harm at the low level, from detection to mitigation
ZK
zkEVM으로 재실행 대신 증명 검증만 수행해 검증 비용을 낮추고, zk 프로토콜로 개인의 프라이버시를 보호. 두 방향 모두 Trustless를 향함
zkEVM replaces re-execution with proof verification to reduce validation cost, while zk protocols protect individual privacy — both paths toward Trustless
AI Agent
x402로 AI의 자율 결제가 현실이 되며 온체인 볼륨이 빠르게 커지는 흐름에 주목. 더불어 금융에 특화된 Agent Harness 위에서 AI가 전반적인 금융 활동을 직접 수행하는 방향에 관심
x402 is turning autonomous AI payments into reality, rapidly growing on-chain volume. I'm also interested in finance-specialized Agent Harnesses where AI carries out financial activity at large on its own
RWA
실물 자산의 토큰화로 온체인 금융의 범위가 넓어지는 단계. 그 자산의 가치를 단일 소스에 의존하지 않고 여러 독립 소스로 교차 검증하는 레이어, 그중에서도 NAV 교차 검증에 관심
Tokenization of real-world assets is widening the scope of on-chain finance. I'm interested in the layer that cross-verifies asset value across multiple independent sources rather than relying on a single one, especially NAV cross-verification
핵심 역량Core Competencies
- 트랜잭션 순서와 합의 알고리즘이 MEV에 미치는 구조적 영향 (EVM·Solana)
- How transaction ordering and consensus structurally shape MEV (EVM·Solana)
- EVM 실행 내부 구조: 가스 경제학, Mempool, Flash Loan 메커니즘
- EVM execution internals: gas economics, mempool, flash loan mechanics
- instruction 레벨 디코딩으로 Solana 8개 DEX 트랜잭션 구조 분석
- Instruction-level decoding to analyze transaction structure across 8 Solana DEXes
- 각 풀의 자체 수학으로 스왑을 재현하는 Counterfactual Replay 구현: Constant Product, Concentrated Liquidity, DLMM, Bonding Curve (tick·bin 경계 횡단 포함)
- Implemented counterfactual replay that re-runs swaps through each pool's own math: Constant Product, Concentrated Liquidity, DLMM, bonding curves (including cross-tick/bin boundary crossing)
- 검증 엄밀성: 속성 기반 테스트, golden corpora, 실메인넷 캡처 fixture, 파서 결과를 RPC와 교차 대조
- Verification rigor: property-based tests, golden corpora, real-mainnet capture fixtures, and parser-vs-RPC cross-checks
언어Languages
EVM / Solana
프레임워크 / 인프라Frameworks / Infra
주요 작업Selected Work
amarillo
Ethereum Failure Intelligence API. debug_traceTransaction으로 revert 원인·call tree를 단일 호출로 진단.
Ethereum Failure Intelligence API — revert root cause and call trees via debug_traceTransaction in one call.
The Sentinel
Base RWA 오라클 3중 교차검증과 append-only 온체인 경보. Cloudflare Workers 엣지 폴링.
Base RWA triple-oracle cross-check and append-only on-chain alerts. Edge polling on Cloudflare Workers.
Dexter with Korea
DART·KRX·Naver·국민연금을 직접 호출해 자연어 투자 질문에 1차 소스로 답하는 한국 주식 자율 리서치 에이전트.
Korean-equity research agent — answers investment questions from DART, KRX, Naver, and NPS primary sources.
Flash Loan Arbitrage Scanner
Aave V3 Flash Loan 기반 크로스 DEX 차익거래 스캐너. 멀티소스 가격 집계 후 단일 TX 원자적 실행.
Cross-DEX arbitrage scanner via Aave V3 flash loans — multi-source quotes, atomic single-TX execution.
사이트Sites
트레이딩 실전 경험Hands-on Trading Experience
매매Trading
CEX·Perp DEX에서 선물·현물 매매. ICT 이론으로 되돌림 자리를 보고, Neckline을 기준으로 패턴 병행 분석
Spot and futures trading on CEX and perp DEXes. Reading retracement zones with ICT theory, with Neckline-based pattern analysis
차익거래Arbitrage
원화 상장 시 현선·역현선·선선 갭 트레이딩, 필요시 론 서비스도 활용. 김프 차익거래를 주로 플레이하며, DEX 간 아비트라지도 가끔
Spot-futures gap trading at KRW listings, with lending services when needed. Mainly play Kimchi Premium arbitrage, with occasional Cross-DEX arbitrage
DEX
밈코인 내러티브를 지속적으로 팔로업하며 흐름을 따라가는 방식으로 플레이. 주로 Solana에서 플레이, BNB·Base까지 경험
Play by continuously following memecoin narratives and riding their flow. Mainly on Solana, with experience across BNB and Base
온체인 시그널On-chain Signals
포렌식 리서치에서 포착한 조작·대량 이동 패턴을 시그널로, 시장이 움직이는 자리를 읽어 이벤트 드리븐 포지셔닝
Turning manipulation and whale-flow patterns from my forensic research into signals — event-driven positioning by reading where the market is about to move